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計量經濟學論文eviews分析篇一
計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發此刻統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格好處上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一齊才能發揮出特定的效力。
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一齊分析，透過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。透過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不必須是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是能夠被證偽的那就不是科學的。其次，我們能夠在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，透過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，透過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。透過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的潛力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們能夠得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題帶給了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并明白如何避免這種狀況的發生或有制定對策，那么就應會有效的應用計量經濟學。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
計量經濟學論文eviews分析篇二
論文摘要:計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定,要學會建模,要懂得幾種參數估計的方法,還要明白模型檢驗的意義。
計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎,以一定的經濟理論為指導,以計算機為手段,通過建立計量經濟模型,考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系,預測經濟發展的趨勢,檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科。現在很多專業都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜,要求的應用手段高,所以,學生在學的過程中感到比較困難,且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會,談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。
首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。
(一)對統計學而言,為了測定經濟變量之間的數量關系,計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法,如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此,統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。
(二)對經濟學而言,經濟學是計量經濟學的理論基礎,因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發展變化的規律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立,就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。
(三)對數學而言,為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來,需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態或動態的隨機關系,所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法,這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理,在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質,在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發展,如微分學與邊際理論,優化方法與最優配置理論,所以,數學是計量經濟分析的一個基本工具,用數學方法去思考和描述經濟問題和政策,這是計量經濟學的關鍵。
(四)對計算機技術而言,社會發展到今天,計算機已普遍運用到定量分析中,定量分析是依據數理統計理論的發展而發展起來的。它包括系統論、信息論和控制論,其多數方法復雜,計算工作量大,這就需要利用計算機軟件來解決問題。
所以,要想學好計量經濟學,學生就必須要有厚實的統計學基礎,扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則,分析問題時將會很困難,甚至分析不下去,即使分析出來,結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規律相違。
其次,學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。
(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型,模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數,常用的方法是普通最小二乘法,簡稱ors法,為保證參數估計量具有良好的性質,就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定,ors法就是一種適用的方法,如果實際模型不滿足這些假定,ors法就不再適用,這就需要發展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。
幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且之間互不相關。(是第i個解釋變量);2、零均值假定，即,其中為隨機誤差項;3、同方差假定，即，其中為方差；4、無自相關假定，即cov；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關假定，即;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為的正態分布假定，即。
(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即;如果違背解釋變量之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即0;如果違背隨機誤差項在不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即0;如果違背解釋變量是確定性變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假定。
第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?
檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。
那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的k次差大致為一常數，一般說可考慮配合k次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。
第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。
這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。
(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:。
1、普通最小二乘法(ois法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發發展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。
3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。
(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:。
1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數:其中:表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。
2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(f檢驗法)和解釋變量檢驗法(t檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。
3、計量經濟檢驗，主要用于檢驗模型的計量經濟學性質。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。
模型如果通過上述檢驗，則表明所估計的計量經濟模型較好地反映了經濟變量之間的數量關系，可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過，則表明:或者模型設定有錯，或者搜集的統計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設定理論模型或重新搜集統計數據。
計量經濟學論文eviews分析篇三
摘要：理論教學與實踐教學相互依存，相得益彰。計量經濟學教學不但要培養學生具有扎實的理論功底，還要提升學生應用知識分析與解決實際經濟問題的能力。因此，計量經濟學教學要走理論與實踐教學相融合模式，以提高人才培養的質量。
1引言。
計量經濟學與宏觀、微觀經濟學共同構成經濟類專業三門核心的必修課程，是現代經濟學教育中不可或缺的組成部分，因而計量經濟學的教學引起越來越廣泛的關注，但計量經濟學的教學仍明顯落后于宏、微觀經濟學的教學。計量經濟學的教學目標是讓學生能理解與掌握計量經濟學的基本原理和方法，并能熟練運用，以解決實際中的經濟問題。因此，計量經濟學的理論與實踐教學相融合教學模式，有利于促進理論教學與實踐教學的協調發展，是實現計量經濟學教學目標的有效途徑。目前，在計量經濟學的教學實踐中，普遍存在“教師難教”與“學生難學”的雙重困境，對于這樣一門教和學難度都很大的課程，如何調動學生學習的積極性和主動性是提高教學效果的關鍵，而計量經濟學的理論教學與實踐教學相融合發展是提高教學效果的必要手段。
理論教學是計量經濟學教學的基礎，國內高校計量經濟學的教學方式主要是教師課堂講授書本知識，由于理論本身的枯燥乏味，很容易使學生感到疲憊厭倦，很難形成感性認識，這種為應付考試而進行的學習，并不能給學生帶來更多的思考。這一教學模式在我國高校中普遍存在，雖然在人才的培養中起到了一定作用，但總體效果卻不甚理想，要提高理論教學效果，應從以下幾個方面入手改變當前教學模式。
2．1教學內容要與時俱進，推陳出新。
人才培養要以社會需求為導向，要敢于打破落后的教學計劃，根據社會需求來制定教學內容，爭取在有限的時間傳授給學生有用的知識，激發學生內在的學習欲望，為實踐教學奠定基礎。經濟理論是經濟實踐發展到一定階段的必然產物，且隨著經濟實踐的發展而深化，因此，在教學內容安排和教材的選定上，要推陳出新，引進前沿的學術理論和最新的經濟范例。同時，鑒于教師在教學活動中具有主導作用，教師要對教學內容及時進行調整，以縮短理論和現實之間的距離，強化計量經濟學理論與實踐的結合。
2．2創新教學手段，提升教學質量。
打破傳統的“填鴨式”教學方式，取而代之的是互動授課方式和反向教學模式。傳統的“填鴨式”教學方式，理論教學枯燥乏味，適當增加互動式授課，讓學生走上講臺講解自己的觀點，理論知識變得更生動、更形象，通過同學間的相互討論，互相補充和啟發，化被動為主動，學生學習的積極性得到顯著提高，學生積極參與到課堂教學過程中，既活躍了學習氛圍，提高了學習效果，又鍛煉學生獨立思考和表達的能力。反向教學模式是滿足學生求知欲的一種有效方式，學生發現一些在實際生活中不能理解的經濟問題，帶到課堂向老師請教，在與老師探討的過程中，深化了對經濟問題的理解，完成理論與實踐的初次結合。教學手段的豐富不僅學生理論學習的興趣得到提升，而且鍛煉了學生語言表達和邏輯思維能力，思考問題的廣度和深度顯著提高，理論聯系實際的能力明顯增強，從而提升了理論教學的質量與效果。
2．3加強教師隊伍建設，提升教學水平。
教師是創新理論教學的主體，是實現人才培養目標的主導因素，計量經濟學師資隊伍的建設是提升其教學水平的關鍵。計量經濟學是一門處于動態發展中的學科，新的知識和理論不斷涌現，因而要重視對青年骨干教師的培養，提升其理論水平和創新意識，引導其投身于教學和科研之中，從而提升教學水平。
經濟學的宗旨就是要解釋和解決現實中的經濟問題。經濟學是一門致用之學，須對現實世界的經濟現象進行描述，對經濟規律做出解釋，能否準確地解釋經濟現象與規律，能否有效地指導社會經濟實踐，是評判經濟理論的一個重要標準。因此，實踐教學是高等教育的重要且必不可少的組成部分。實踐教學作為理論教學的有益補充，可使學生對理論知識產生全面而感性的認識。但目前許多高校對實踐教學不夠重視，只是做做形式，走走過場，導致理論教學與實踐教學不相匹配，直接影響到人才培養質量的提升。我們要想使實踐教學真正取得實效，應做好以下幾個方面工作。
3．1加強理論教學的過程化學習，為實踐教學夯實基礎。
計量經濟學的理論教學活動中有實驗教學環節，安排在計算機房進行，在每一章都有一個綜合案例，既能誘發學生學習興趣，又能使學生熟悉計量軟件操作。將抽象的計量經濟建模方法貫穿于具體的經濟范例分析之中，將枯燥而乏味的理論分析變為生動而有趣的案例分析，從而使學生能夠主動接受相關的知識。這種從感性認識上升到理性認識的教學模式，契合大多數學生的認知習慣，能激發出學生的學習熱情，提高學生的學習效果，從而使學生能夠有扎實的專業基礎，并提升其分析解決實際問題的能力，從而為實踐教學夯實基礎。
3．2調動師生參與實踐教學的積極性。
激發學生的主體意識是進行實踐教學的關鍵性因素，要適當地引導并激勵學生，發揮其在實踐教學中的主體作用，只有提升學生參與實踐教學的積極性，從根本上改變學生在實踐教學中的被動狀態，才能真正達到提升學生實踐能力的目的。老師既是理論教學的組織者，又是實踐教學的引導者，學校應鼓勵和支持老師進行更多的課程實踐教學，還應盡可能地創造條件讓老師多接觸社會，提升教師隊伍的實踐教育能力，同時邀請社會上一些有實戰經驗的專家來學校做專題講座，讓同學多了解社會，以彌補校內教師實踐經驗的不足。
3．3重視探索性實踐教學，強化理論與實踐教學的融合。
計量經濟學教學要注重培養學生實際應用能力，切忌照本宣科，作是一門應用性與實踐性都很強的課程，其教學的目的就是要提升學生“學以致用”的能力。計量經濟學教學不僅要使學生具有扎實的理論基礎，更為重要的是培養學生分析解決現實經濟問題的能力。通過“探索性案例”使學生深刻體會發現、分析和解決問題的全過程，學會如何進行定量分析，并清晰地進行闡述。在這過程中，教師要加強對學生探索性學習過程的引導和考核，以提高教學的效果，真正使學生做到“學以致用”。
理論與實踐教學相互依存，相得益彰。扎實的理論功底是理論與實踐教學相結合的基礎，實踐教學改革必須在理論指導下進行，沒有理論指導的實踐是盲目的，同時，失卻實踐的理論是空洞而乏味的，理論教學和實踐教學具有內在依存性和統一性。我們按照問題導向———研究探索———理論提升———指導實踐的教學思路，建議采用如下幾種有效的教學模式。
4．1案例教學與課堂討論。
首先利用案例教學提出問題，讓學生查閱相關資料，然后進行課堂討論，讓他們提出對問題的理解和解決問題的方法，老師然后針對學生的分析進行指導，對問題進行理論上的分析與總結，讓學生較好的體驗與感受計量經濟學，而不只是空談理論。利用案例來提出計量經濟學所探討的問題，案例教學可讓學生更直觀地理解與掌握抽象的理論，提高其學習興趣，教師對關鍵知識點進行講解，鼓勵學生相互討論，發表自己的見解，讓學生在獨立探索和共同探討中，獲得一種自我價值實現的滿足感與成就感。
4．2學術論文探討模式。
閱讀一些經典的學術論文有利于學生更好地理解相關的計量經濟理論，采用學術論文探討模式應注意論文的選擇，既要盡量貼近現實生活，又要難度適中，教師可選擇一些經典的學術論文讓學生先閱讀，然后進行討論，這可對有學術興趣的同學進行啟蒙，而且學術論文的精讀是把握計量經濟學前沿的有效方法，對那些希望進一步深入研究的學生來說，研讀學術論文更是一種將其引入計量經濟研究的有效方法。
4．3項目團隊學習模式。
由教師設計教學項目，將學生分為幾個團隊，引導學生團隊協作完成教學項目，在此過程中培養學生的團隊合作精神，提升其理論和實踐能力。基于項目團隊的教學模式，既能夠提升學生的團隊合作精神，又能夠讓學生利用課余時間進行社會調研，將所學理論知識運用到實際問題的分析中去，加深對計量經濟學的理解和運用。
5結論。
在計量經濟學的教學過程中，我們要充分認識到理論教學和實踐教學既相輔相成，又相對獨立的特性，理論教學和實踐教學相互融合應是一種互動的發展模式，符合理論教學與實踐教學未來的發展方向，只有將理論和實踐教學有機融合，才能達到提升人才培養質量的最終目標。
參考文獻。
計量經濟學論文eviews分析篇四
以經濟學理論為基石并結合統計學、數學而產生的計量經濟學從其誕生到現今短短幾十年所發展完善的一系列實證研究方法，被廣泛應用于經濟與管理類各學科理論與實際的研究中，成為指導現代經濟學研究的重要理論和實證工具。計量經濟學自身的特性決定了其理論教學具有強烈的專業性、針對性。在理論教學中，包含著建立在經濟學理論上的大量數學公式推導，各類統計量的選取與設定，繁雜的數據演算，復雜的模型參數計算與檢驗。但當在實際中面對著大量的數據進行參數估計時，理論教學方法所提出的一系列理論算法便很難解決冗雜的數據運算問題，限制了學生實際分析解決問題的能力。隨著計算機技術的發展，各類經濟計量統計軟件應運而生，為以理論課程為指導的實踐課程的開展提供了硬件支持。而伴隨著社會主義市場經濟的不斷發展以及高等教育與科研體制改革的不斷深入，社會對新世紀人才的實踐動手分析解決問題的能力提出了更高的要求。
（一）尚未充分認識計量經濟學實驗教學的重要性和必要性。
計量經濟學自身集經濟學、數學和統計學三大學科于一身，有著其專業性和一定的難度，內容偏向于數學、統計學方法和推導的介紹與講授，其核心便是使學生掌握計量經濟學所倡導的建模、參數估計、檢驗等一系列方法的具體過程。但是這會使廣大低年級本科學生感覺其內容深奧、晦澀難懂，在實際解決問題時不知從何處下手應用所學知識，極大影響其對這一學科的學習興趣與熱情。在實際教學中，對于能夠解決這一問題的實驗教學卻缺乏重視，認為實驗教學的目的只是為了驗證理論教學中的方法與結論或者只是單純的軟件使用方法介紹。筆者認為計量經濟學實驗教學是將復雜的理論、繁瑣的數學推導、高深的統計量具體化、形象化；在實際操作和解決實踐問題的過程中將計量經濟學中的“為什么”變為“是什么、怎么辦”的問題。培養學生用計量經濟學的方法逐步解決問題的思維，讓學生在實踐中去掌握計量經濟學從建模、數據收集整理、參數估計、檢驗、模型修正、預測直到政策評價的完整意義、結構和步驟。在此過程中，加深學生對理論知識的認識，用具體形象的結果掌握一系列方法，解決實際問題，完成理論計量和應用計量的完美結合。因此，計量經濟學實驗教學絕不僅僅是理論教學的補充，理論教學和實驗教學相輔相成，缺一不可。
（二）實驗教學模式僵化，難以滿足不同層次需要。
1、教學模式僵化。目前，計量經濟學的實驗教學模式主要是以驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法。對于先講授后實驗這一方式，徐占東等學者認為：這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方法，盡管能夠使學生將理論聯系實際。但是與第一種教學方法一樣，它們均采用講授、驗證式的教學方法，“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。
2、教學手段、媒介單一。在應用計量經濟學實際處理數據以及實驗教學中，計量軟件的運用是計量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各種計量軟件在處理不同的問題時發揮著巨大的作用。然而，在當前的計量經濟實驗教學中，往往只會粗略的講解一種軟件的使用，軟件使用的目的僅僅是為了應用一些命令來完成預想的結論。學生對于軟件的知識極為有限。國內大量計量實驗教學均使用eviews作為教學軟件，當面對著大量的截面數據或者是面板數據時，其在估計、驗證、作圖方面的功能遠遠不如stata。而在處理巨大的金融數據時，sas的功能便會凸顯。因此，提綱挈領的向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，介紹各類軟件基本運用，可以進一步提升學生的實踐能力和動手能力。
3、層次模糊，難以滿足不同水平學生需求。無論是面對專業知識較為薄弱的本科生還有已經具備一定積累的研究生，計量經濟實驗教學均采用相似的教學方式和教學思維。對于功底相對薄弱的本科生，實驗教學目的是讓他們從另一個環節進一步學習計量經濟學，并逐漸掌握其實際應用。而對于已經掌握基礎知識的學生，他們更希望能熟練運用軟件來解決他們所思考，所面對的問題。對于更高層次的研究生，實驗教學的目的和模式更應該有所差異，此時的教師只是一個指導者和解疑者，實驗教學目的是讓他們通過實際操作去發現新問題，得到新啟示，實驗教學應充分發揮其自主性。
4、實驗課程評價機制不完善。作為理論課程補充的實驗課程，對學生考核往往是通過其上交幾份實驗報告為基礎。然而我們目前要求學生上交的實驗報告，往往是以教材上已有案例為基礎，加之老師在實驗教學課堂上一步步演示如何操作得到結果而生成的報告，學生只需簡單的模仿，甚至是抄襲，背離實驗教學初衷。
（三）專業針對性過強，限制了跨學科復合性人才的培養。
盡管計量經濟學誕生初始是為了對經濟變量之間的關系進行數量的說明和預測。但是七十多年來，理論計量經濟學發展所產生的一系列研究應用方法：諸如ols參數估計法、回歸法、方差分析法等已經被廣大社會學科所采用。以諾斯為主的經濟學家更是將計量經濟學的研究方法應用于歷史，發展成為“歷史計量學”并摘得諾貝爾經濟學獎的桂冠。現代學科的發展，各學科的融合性大大加強，而計量實驗教學對象仍主要針對經濟學等相關專業學生，所分析和驗證出發點均是常規的宏微觀經濟問題。不僅限制了其他專業的學生學習運用計量經濟學方法解決本專業所遇到問題了途徑，也禁錮了經濟類專業學生跨專業研究問題的思維。只有走出傳統“計量經濟學”理論思維的實驗教學，才能滿足“寬口徑、創造性”的復合型人才的培養要求。
（四）實驗教學軟硬件條件亟待改善。
由于長期以來對包括計量經濟學實驗教學在內的經管類實驗教學的重視不夠，實驗教學師資不足，缺少計量經濟學功底扎實并掌握各類軟件應用的實驗教師，實驗課課時過少。近年來，各大高校經管類實驗教學中心蓬勃發展，各類軟件安裝完善，但由于種種限制，學生缺乏充分利用已有設備的機會。
二、國外實驗教學特點和經驗。
歐美等發達國家一直認為實踐教學是理論創新的源頭，堅持以學生實踐能力的培養為中心，針對不同層次，不同要求的學生采取不同教學方式，提供優良的軟硬件基礎，保障學生充分展示自主學習的能力。
（一）不斷更新實驗教學內容，與最新經濟社會問題保持一致。
美國的高校和教師都十分注重將最新的實驗軟件，前沿的相關問題和最新的方法引入到實驗教學當中。他們不斷更新和變化各種案例，收集各種各樣的數據，采用各類計量統計軟件，分析解決各類經濟社會問題，使學生在掌握應用方法的基礎與現實世界保持一致。
（二）高度注重實驗的層次性。
在美國，各高校針對不同層次的學生制定出不同水平的教學大綱，實驗教學側重點各不相同，但其最終落腳點均是使學生掌握相應課程的基礎概念，操作方法并最終獨立完成實驗，解決實際問題。
（三）堅持以學生為中心教師為主導。
美國高校將實驗課作為必修課程開設，教師主要角色是一個引導者，指導學生剖析問題，給學生留下啟發性的問題和專題實驗供學生在一定時間內獨立完成。向學生提供充足的參考資料和網站，供他們自主學習與探索。
目前，我國計量經濟學實驗教學中問題重重，跟歐美等發達國家相比，無論在實驗教學理念和方式上都存在著相當的差距。因此，計量經濟學實驗教學改革勢在必行。讓計量經濟學實驗教學沖出理論教學的包圍，探索一條開放式的計量經濟學實驗教學途徑，充分發揮學生自主學習能力，培養跨專業、具有創新性的實踐型人才。
（一）走出計量理論桎梏，重視實驗教學，培養計量分析思維與能力。
在實驗教學中，無論是老師還是學生都應該轉變觀念，充分認識實驗教學的重要性。在課程設置上應該加大實驗課程比重，采取必修和選修相結合的方式保障學生和老師參與到實驗教學中。經管類實驗室應保障對學生的開放，讓他們能充分利用實驗室資源。在實驗教學中拋開繁瑣的理論證明和推導步驟，應該向學生展示一幅計量經濟學的整體框架，培養他們從問題產生、模型建立、數據收集整理、回歸分析等一系列利用計量經濟學方法分析解決問題的思維，掌握計量經濟學分析和解決實際問題的方法步驟。在建立模型、收集整理數據等產生問題給出必要的解答和協助。教師更應該收集最新的前沿問題案例以及經典案例，通過案例的方式提高學生的學習興趣，讓學生在發現和解決問題的過程中完成理論和應用知識的架構與結合，觸類旁通掌握各類計量軟件。
（二）跨越“計量經濟學”，進行開放式實驗教學。
隨著各學科融合的加深，社會對復合型人才需求的劇增。計量經濟學實驗教學需跨越其“經濟計量”基礎，進行開放式實驗教學，彌補不同專業背景間的斷鏈現象，讓更多人更多學科融合到計量經濟學實驗教學中。眼下大量社會科學研究已經開始采用計量經濟學的實證研究方法：無論是對統計學有一定要求的社會學研究，還是看似毫無關系的歷史學、心理學、法學等研究上，計量經濟學的實證研究方法在進行因果關系研究和預測上都已被廣泛使用并以事實證明其相關性。然而，由于這些學科的學生在數學、統計和經濟理論上的欠缺，并且我們不可能采用經管類專業學生的教學方式向其論證和解釋方法的內在含義。因此，面向不同專業學生以不同形式開設開放式實驗教學課程，讓學生選擇感興趣的實踐項目，在充分發揮學生主體作用，讓其在實驗過程中不斷發現自己的欠缺，在其有需求時給出指導和講解。通過這種跨越計量經濟學的開放式實驗教學，拓展學生知識結構，培養其動手能力與創新能力，實現學科的交叉融合，擴大計量經濟學的影響力和輻射力。
（三）提高教師的實驗教學專業素質。
國外相關經驗告訴我們，在實驗教學中教師專業素質高低對實驗教學的效果有著重要的影響。負責實驗教學的老師只有自身充分掌握了專業基礎知識，熟悉了各種軟件的操作使用，不斷探索新的教學方法、模式和手段，跟上現實問題的步伐。
（四）探索型實驗的考核方式，調動自主學習能力。
改變原有的驗證型的考核方式，不給學生任何話題限制。讓學生以小組為單位自由選擇現實問題進行探索，通過群體的討論，共同協作與交流，完整地完成計量經濟學分析步驟。促進他們主動去收集、閱讀相關資料，嘗試使用各類軟件解決問題，在討論中加深對理論知識和應用的掌握，發揮學生自身能動性和創造性。
四、結束語。
現代研究方法和社會的發展要求眾多學科的人才均或多或少掌握計量經濟學的實證研究方法和相應軟件的使用。計量經濟學實驗教學正是這一目標實現的重要途徑，開放式的實驗教學模式，充分發揮學生自主性的探索性實驗教學方式，不禁錮于“計量經濟學”專業理論的實驗教學思維，充分調動了學生的積極性和創造性，變“學為主”，是培養社會發展所需要的跨學科、寬口徑的實踐型、創新型專業人才的必由之路。
參考文獻：
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計量經濟學論文eviews分析篇五
目前計量經濟學課程在教學方法、教學資料、教學過程等方面更多地側重于理論知識的傳授，缺乏實踐和應用的教學環節，這不僅僅讓學生感覺該課程教學枯燥乏味，教學效果也很不理想，學生的實踐應用潛力較差。
（一）課堂理論教學與實踐應用相脫節。
作為一門方法論的學科，計量經濟學相比其他課程的應用性更強，不但強調基礎理論、實踐操作和統計軟件三者的結合，更注重對現實經濟問題的分析與解決。但目前大多數計量經濟學課程的授課主要以理論方法的講授為重點，缺乏對實際應用和解決實際問題潛力的培養。例如，計量經濟學的教學資料一般包括提出問題、收集數據、建立理論模型、參數估計、模型的檢驗及模型的應用，很多老師更多地將講授的重點集中在參數估計與各種檢驗方法和理論論證上，但對如何提出經濟問題、如何將實際的經濟問題轉化成計量經濟學模型，估計出的參數如何應用和進行經濟學解釋等方面卻講授得較少，學生在實際的學習過程中也缺乏這方面的練習。因此，雖然學生學了很多模型檢驗和參數估計的理論方法，卻無法靈活運用這些方法，或者只會使用計量經濟學軟件對模型做出估計而無法進行合理的經濟學解釋，尤其是運用計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的潛力有待加強。
（二）重理論模型的推導。
輕實際操作計量經濟學課程是以數學、統計學和經濟學為基礎的學科，在教學過程中，會利用很多的數學方法，但又不完全等同于數學，加上目前很多高校經濟管理類專業的本科生數學基礎并不好，如果在教學過程中將超多的時間用在數學推導上，不但事倍功半還讓學生對計量經濟學充滿恐懼，不像理科生，數學推導對這些學生來說比較困難，他們也對推導過程不感興趣。比起數學推導過程，經濟管理類的學生更加愿意理解現成的方法和思想及結論，因此，教學過程中如果一味地進行數學推導，只會降低學生學習的興趣。當然，由于計量經濟學是一門數學、經濟學和統計學的交叉學科，必要的數學推導也是難免的，而數學公式的推導的目的是為了讓學生掌握數學原理和方法基礎，盡量避免課堂上只進行理論推導的枯燥乏味，打擊學生的用心性。
（三）缺乏案例教學，實驗實踐教學不足。
目前各個大學使用的計量經濟學教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經濟案例分析，但由于案例的設計和安排過于理論化而不易讓學生理解，加上有些學生經濟學基礎相對薄弱，無法很好地理論聯系實際，更難以運用所學計量經濟學理論知識對實際的經濟問題進行分析和解釋，加上課時所限，實驗課程不足，導致部分學生對計量經濟學失去了興趣，甚至懷疑計量經濟學的作用。因此，應用型教學已成為培養適應潛力強的實用人才的重要手段。
（一）革新教學方法本科階段的計量。
經濟學課程應主要以案例教學和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發式教學模式，提高學生學習的主動性和用心性。計量經濟學課程理論難度較大，尤其是對數學的要求比較高，很多學生因為數學功底不好而沒有學習的興趣，在教學過程中，就應從現實的經濟社會生活中搜集經濟案例，以專業期刊為輔助參考，以問題為導向構建教學模型，引入學科解釋，便于學生理解和掌握計量經濟學的學習方法和了解該模型的好處。了解學科的實際應用。同時，在課堂上就應展開討論，同時根據相關問題進行提問、解答，找出解決辦法。能夠對學生進行分組，透過資料調查、思考，進行分組討論。討論過程中，教師要適當進行提示，并進行評價。這樣能夠將以人為本、以生為本的要求深入到教學中，這樣有利于提高學生的主觀能動性，提高學生參與感。此外，能夠組織專家開展講座、報告等，運用多種形式的教學方式。
（二）革新教學手段計算機的應用。
對計量經濟學的發展起到了巨大的推動作用，尤其是非經典計量經濟學。建立與應用計量經濟的模型，需要超多的數據存取，并有繁雜運算過程，但如果使用傳統的計算方式運算，既耗費時間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運算都需要輔助于計算機來完成，在現實的教學過程中，網絡技術和計算機技術的運用也是計量經濟學教學手段革新的主要方面。在教學中知識的講授與計算機應用相結合，讓學生掌握一兩個軟件的應用就十分重要，除了理論課程以外，應合理安排學生的上機操作時間，熟練掌握應用軟件，學生透過上機訓練，能夠更加清楚直觀地了解各個模型與公式，領會運算結果的概念并決定運算結果是否合理。此外，還需利用便捷的網絡，將教學的大綱、計劃、應用軟件等教學必需資料放于網上，將各個教師的聯系方式放于網上，以便學生能夠不受時間和空間限制地學習，并且有利于師生間的及時交流和互動，提高學科的教學效果。
（三）革新考核方式本科階段的計量。
經濟學課程就應以應用為主，傳統的考試模式以測驗和理論考試為主，很少進行案例分析、隨堂討論、上機實驗等方式，這就削弱了學生學習的用心性和主動性，在實踐教學中進行的案例教學、實驗教學等需要透過考核方式的革新來進行測試，以便掌握學生的學習狀況和應用潛力。根據計量經濟學課程特點和教學模式，現將考核方式改為課堂測試，側重于基本知識的掌握狀況；上機實驗，側重于軟件應用和模型參數估計；課程論文寫作，側重于理論與實踐結合潛力；理論考試相結合，課堂測試應包括隨堂討論、問題探討等，上機實驗主要考核學生對軟件的掌握和應用潛力，課程論文寫作是計量經濟學應用的核心部分，最終將測試定為平時測試、上機實驗、課程論文和理論考試四部分，并進行加權綜合評定。這樣將課程評價的激勵與引導作用真正激發出來，不僅僅能夠檢驗學生對于基礎知識的掌握狀況，還能激發學生的創新精神。同時，教師能夠憑借課程評價中得到的學生的反饋資料來改善當前教學中的問題，用心優化教學方式與教學資料。
（四）革新學生學習途徑。
隨著信息技術的發展，人們獲取信息的途徑不斷增強，但同時也加大了信息篩選的成本，為了給學生帶給一個有效便捷的學習途徑，就需要針對計量經濟學的課程特點建設相適應的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關注：
（2）所選取的案例需體現出計量經濟學科的含義、方法及原理；
（3）所選取的案例需具有時代前沿性和廣泛性。選取不同類型的案例能夠吸引不同的學生，同時還體現出了學科用途的廣泛性；案例跟隨時代經濟不斷變化，這也體現出了學科的適用性，更加調動起學生的情緒，培養其求索精神。教師需要培養學生對學科的興趣，讓學生主動探索，自發學習，將內在的無限創造力激發出來，將生硬難懂的理論轉化為簡單易懂的案例問題分析，提高學生學習興趣。教師們透過實踐不斷地探索教學經驗，吸取教訓，對教學方法和教學工作進行改革。如增加啟發式教學的比重，采用雙向討論的方法進行教學，透過列舉事實來具體分析，啟發學生開拓思維模式。建立多元化的教學體系，增加多媒體教學分析，增加實驗比重，同時組織學生進行社會實踐，以此提高學生理論聯系實際的潛力，切實提高教學質量和水平。
計量經濟學論文eviews分析篇六
計量經濟學是經濟理論、數學和統計學三者的有機結合。計量經濟學是在對經濟現象做出定性分析的基礎上，根據經濟學理論，探討如何運用統計模型來定量描述經濟變量關系的應用經濟學分支。目前大部分高校在該課程的實際教學過程中，教學資源建設還存在著諸多問題，成為影響教學效果的重要因素之一。
1.教材知識體系不當。
目前計量經濟學教材存在著兩種不良傾向，不利于本科計量經濟學教學。一種是教材過于數理化，另一種是教材過于實用化。前者充滿了大量的數學推導，但相關的案例分析不夠，對案例的經濟學背景闡述也不充分。后者以計量經濟學軟件應用為中心，對計量經濟學相關理論涉及不多，理論知識前后聯系不足。
2.網絡資源數量不夠。
網絡資源包括網絡資源庫、網絡教學平臺和網絡管理平臺。其中最重要的是網絡資源庫，包括教學文件、教學輔導和多媒體課件等。教學文件包括教師介紹、課程描述、教學大綱、實施細則等參考文件;教學輔導包括學習指導、作業練習、歷年試卷、答疑解惑及案例庫等輔導資料。上述資料一般都有紙質版，但網絡平臺建設普遍缺乏導致資源不能及時上傳網絡，學生網絡可利用資源偏少。
3.資源動態程度不高。
目前計量經濟學在線遠程教學平臺提供的網上資源大多仍然是以文本教學材料(課程介紹、各章重難點、習題及期末復習、軟件使用說明等)或是教師授課ppt為主，o2o資源較為缺乏。已有網絡資源的更新程度也較低，不能滿足學生多層次動態學習需求。
4.資源建設目的不突出。
網絡資源教學平臺的建設目標應該著重突出資源的層次性，資源建設應就不同的專業體現出資源的專業差異性。現有的計量經濟學網絡資源，沒有從網絡資源的豐富性出發來設計出團隊學習、情境化教學、探究式學習、基于項目的學習等主要網絡學習模式，缺乏根據學生的個性特征設置學習界面、學習進度、學習任務和學習內容的網絡教學形式。
二、基于pbl混合教學模式的《計量經濟學》網絡教學資源構建思路。
pbl(problembasedleaning)，意為基于問題的學習。這種教學模式以問題為起點，教師通過設置與現實問題相關的問題情境，引導學生將書本知識與現實問題掛鉤，通過小組分工協作來解決問題，并學習隱含在問題背后的知識，形成解決問題和自主學習的能力。
1.確定pbl混合式課堂教學模式建設框架。
利用教育心理學原理以及科學哲學原理分析本科《計量經濟學》課程教育中pbl教學的機制、目標和基本手段，從課程設置目標、學科基本特征等角度出發，構建本科《計量經濟學》課程pbl混合式課堂教學模式理論構架。
2.構建pbl混合式課堂教學模式。
結合pbl課堂同步教學和網絡異步教學兩大教學形式的優勢，從課堂教學時空一致性和網絡教學資源的豐富性出發，構建pbl混合式教學模式，即實現pbl課堂同步教學和網絡異步教學的有機統一。
3.設計和開發網絡資源平臺。
應用現代信息技術手段等方法，將pbl混合式課堂教學模式所要解決的問題，所需要的數據、文獻等資料進行數字化處理，構建pbl混合式課堂教學模式的網絡資源支撐平臺，為《計量經濟學》pbl課堂自主探究學習提供豐富的導向性資源。
三、基于pbl混合教學模式的《計量經濟學》教學模式流程。
從pbl教學模式過程可以看出pbl教學模式強調的是學生的主動學習，這與傳統教學過程中以教師講授為主有很大的不同;pbl教學模式是以問題為導向的，能夠有效提高學生學習能力。
pbl教學模式體現了高等教育經濟管理專業學生分析問題的基本要求。第一，學生要對研究對象進行深入分析，提出研究問題。這一環節可以通過參考網絡資源中的案例、教師的講授來完成;第二，學生需要確定問題分析框架，從而區別于“就事論事”的非專業方式的訓練，得到理論聯系實際的目的;第三，問題研究是對宏觀經濟理論、原理在具體條件下的應用，也就不同于一般的漫談，使學生體驗到經濟理論的現實指導意義;第四，問題研究是針對某個經濟現象或問題進行全面的分析，而不是簡單進行指標計算，可以提高學生綜合分析能力。第五，問題研究結束之后，學生還要撰寫研究報告，并制作ppt進行口頭匯報，能夠有效提高學生職業能力。
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計量經濟學論文eviews分析篇七
摘要本文對農業院校財經專業計量經濟學課程教學中存在的問題進行分析，并對未來課程教學中需要改進的方面進行深入闡述。在課程教學中，教師應提高學生的學習興趣，因材施教，通過多種教學方式，將計量模型與經濟實例相結合，提高課堂效率。
關鍵詞普通農業院校;計量經濟學;教學改革;問題;對策。
中圖分類號g642.3文獻標識碼a。
計量經濟學作為高等院校財經專業核心課程，自20世紀70年代末進入我國之后，發展迅速，課程的重要性不言而喻，計量經濟學也成為開設面最廣的幾門課程之一。計量經濟學是經濟學專業的核心課程，也是其他專業課程的基礎和輔助，如國際金融學、金融市場學以及金融衍生工具等，這些課程在一定程度上需要借助計量模型進行輔助分析。系統地學習計量經濟學，不僅能讓學生對專業課程有深入的認識，對計量經濟學前沿發展有所了解，更能培養學生利用計量模型分析實際經濟問題的能力。因此，計量經濟學課程教學的目的在于，學生通過系統學習，根據實際經濟問題建立合理的模型，并根據模型結果對經濟問題進行定量和定性的分析，同時對經濟現象進行解釋和說明。在以上背景下，本文對普通農業院校財經專業計量經濟學教學中存在的問題進行逐一分析，對未來教學方法和教學內容創新的主要方向進行探討。
1.1學生對課程認識不足。
由于授課對象為普通農業院校財經專業本科學生，教學中遇到的首要問題，便是學生對計量經濟學課程的重視程度不足。農業院校財經專業的學生，專業課偏重農業經濟學，接觸到的理論知識較多，對于計量經濟學這門偏重實證分析的課程認識不足。一方面，多數學生認為計量經濟學偏重數學，不是財經專業學習的重點，認識不到計量經濟學學習的重要性;另一方面，由于計量經濟學教程中公式較多，多數學生存在一種錯誤觀念，即認為采用數學學習的方法，如背公式、多做題，便可以學好計量經濟學。由于以上觀念的存在，計量經濟學課程的教學面臨較大的困難，如果不能在教學開始時明確課程的重要性，轉變學生學習計量經濟學的觀念和方法，會加大課程的教學難度。因此，學生對計量經濟學課程的認識不足，是課程教學中面臨的首要問題[1]。
1.2學生數學基礎薄弱。
普通農業院校的學生數學基礎較薄弱，這成為計量經濟學教學中面臨的又一重要問題。盡管計量經濟學不同于數學、統計學，相關公式推導內容較少，難度也較低，且計量經濟學課程安排在大學數學課程之后。但從實際教學效果來看，計量經濟學模型的設定、樣本數據的收集、模型結果的分析，都用到了數理統計學相關知識，學生數學基礎薄弱，基礎知識掌握不牢，影響了計量經濟學課程的學習。此外，借助計量模型對經濟現象進行分析時，需要對經濟理論和模型有一定的認識，如分析彈性時涉及偏導，但普通農業院校的本科學生，數理統計基礎薄弱，在分析此類問題時存在較大困難。以李子奈、潘文卿《計量經濟學（第四版）》為例（下同），第五章（時間序列計量經濟學模型）第一節的教學中，在講解滯后項時，涉及高等數學相關知識，但由于學生數學基礎較差，對滯后項概念有所模糊，因而需要對一些基本概念進行重復講解。在講解移動平均數時也涉及高等數學的知識，但由于相關知識的欠缺，對于一些簡單的概念，學生不能很好地理解，無法將其當作一個已知的概念引入到計量經濟學課程講解中，導致課程教學效率降低。又如，在對第二章第三節（一元線性回歸模型的參數估計）進行講解時，使用到了高等數學中的偏導數概念，具體而言，在學習參數估計的普通最小二乘法（ols）時，為了使因變量的估計值和實際觀察值之差的平方和最小，需要使其偏導數為0，這涉及微積分的相關知識。由于學生前期數學基礎較弱，無法理解數學中偏導數的概念，只能對普通最小二乘法的推導過程死記硬背，缺乏深入的理解。上述案例表明，學生數學基礎較差時，會影響教學進程和課堂效率，進而影響課程教學進度。由于學生對涉及高等數學的內容記憶不深，對涉及公式推導的章節產生畏難情緒，影響課程教學。此外，由于大部分學生課下不會及時預習、復習，進一步影響了計量經濟學的學習效果。綜上所述，學生數學基礎薄弱，是影響計量經濟學課程教學的重要因素[2]。
1.3單一教學方式的不足。
計量經濟學課程不是一門純理論學科，而是計量模型與應用相結合的學科，課程目的在于建立計量模型，對實際經濟問題進行分析。因此，在計量經濟學課程教學中，應避免空洞的理論教學，文字不能闡述清楚的問題，可以借助計量模型，通過設計、構建模型進行分析。目前，在計量經濟學教學中，主要講授計量軟件（eviews、spss等）的簡單應用，并借助教材案例，重復案例的回歸結果。例如，分析工業生產函數中總產出和資本投入、勞動投入之間的關系時，需要考察三者之間的關系，根據回歸方程，對資本投入和勞動投入的系數進行分析，同時考察資本投資和勞動骰子的產出彈性之和是否為1，但是，教材案例內容單一，重現案例回歸結果，并不能很好地掌握計量經濟方法及其應用，不能提高學生對經濟問題進行自主分析的能力[3]。
2.1因材施教，培養學生的學習興趣。
面向普通農業院校財經學生開設的計量經濟學，有其課程教學的特殊性，鑒于部分學生數理基礎較弱，在課程教學過程中引入基礎數學知識的先導課程具有重要意義。在正式進行計量經濟學課程的講授之前，教師應該設計幾堂先導課程，對課程中涉及的數理統計知識進行梳理，根據學生的基礎，可以集中對相關數學知識進行總結復習，也可在每一章課程內容之前，對本章涉及的數學知識進行系統的回顧。數學知識的補充，為下一步學習奠定基礎。例如，在第二章的教學中，最小二乘法中涉及相關系數、均值、偏導數等概念，在顯著性檢驗的教學中，涉及分位數、正態分布的概念。因此，在進行課程內容的講解之前，可以對本章涉及的數學知識進行回顧。一方面，可以將相關內容進行梳理，系統地對關鍵性概念進行講述;另一方面，可以指導學生分組討論，對相關數學知識進行集體復習，以小組形式匯報學習成果。在對基礎知識進行梳理之后，再開始計量經濟學相關內容的講解，有了前期學習基礎，可以使課堂效果達到最好。
2.2多種教學方式相結合。
目前，多媒體教學成為主流的教學方式，鑒于上文提到的局限性，在課程教學中，一方面，利用多媒體教學優勢，可節省教師書寫板書的時間;另一方面，規避多媒體教學的劣勢，在無形中加快教學進度、削弱課堂教學效果等，與其他教學方式相結合，如將多媒體教學與傳統教學方式相結合，教師講授與學生課堂展示相結合等，培養學生的學習興趣，提高課堂效率。例如，在對數據的異方差進行講解時，首先，可以利用多媒體教學，對涉及的異方差概念進行講解，讓學生對概念性問題有一個清晰的認識。其次，對均值的預測空間等知識點，利用板書進行講解，同時讓學生分組討論，并自行推導，掌握預測區間的計算過程。再次，借助計量軟件對預測區間進行計算，對數據的分析，可以計算出均值的預測區間，與手工推導的結果進行對比，進一步加深對預測區間的理解。最后，指導學生查詢同類型的數據，自主構建模型，對均值的預測區間進行計算，在自主學習的過程中，發現不理解的問題及時討論解答。綜上所述，在計量經濟學教學中，利用多種教學方式，可以避免空洞的理論知識講解，降低課程難度，同時減少學生學習的畏難情緒，提高課堂效率，加深學生對相關知識點的理解[4]。
2.3案例教學與課程論文相結合。
在計量經濟學教學過程中，僅使用課程案例進行講解，不能達到良好的教學效果。鑒于此，在今后的課程教學中，需要進行一些改進。首先，引導學生對教材案例進行拓展分析。如，對中國內地上市公司股票價格和匯率變動之間的關系進行分析時（案例為2016年50家上市公司的數據），在指導學生完成回歸方程的構建之后，可以指導學生自主查詢同類型的數據，如查詢2017年、2018年上市公司的股票價格和匯率數據，對其進行分析。通過拓展分析，鍛煉了學生查詢數據的能力，讓學生在處理數據的過程中得到鍛煉，同時通過對比分析不同結果產生的原因，擴展了教學內容。其次，為了鍛煉學生全面分析問題的能力，在案例分析之后，指導學生自主選擇題目、收集數據，并完成課程論文。撰寫一篇完整的課程論文，既能培養學生的邏輯思維能力，獨立完成模型構建、模型設計以及模型分析，又能提高學生的文字分析能力。教學中的案例分析大多比較簡單，學生分析問題的能力得不到很好的鍛煉，鑒于課程論文包含了研究意義、文獻綜述、研究目的以及研究模型和研究結論等，通過撰寫課程論文，可以鍛煉學生完整分析經濟問題的能力，使學生更加深入地理解計量經濟學涉及的相關知識[5-6]。
3結語。
本文以普通農業院校財經專業計量經濟學的教學為出發點，對教學中存在的問題進行闡述，分析問題出現的原因，并對未來教學改進的方向進行分析。在計量經濟學的教學過程中，教師應該結合學生的實際情況，避免高難度的理論教學，同時借助多媒體、板書、課程演示等多種教學方式，結合案例和課程論文，提高計量經濟學課程的教學效果。
4參考文獻。
基金項目2019年度北京教育委員會社科計劃一般項目（sm20191002。
0003）;北京農學院“大北農青年教師科研基金”項目（17sk0。
01）;北京農學院教育教學研究與改革項目（bua2019jg030）。
計量經濟學論文eviews分析篇八
摘要：本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題;然后分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性;最后提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。
計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分;計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。
在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力;該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：
1.重數學推導，輕經濟直覺。
計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步;一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。
2.重方法介紹，輕能力培養。
計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。
3.重理論體系,輕實際應用。
計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。
計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求;計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。
1.開放性實踐教學的目標和基本要求。
開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識;通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用eviews與stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。
2.開放性實踐教學內容的調整與選擇。
從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容;完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題;編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。
3.開放性實踐教學的考核評價方式。
開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的`社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題;鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。
以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。
計量經濟學論文eviews分析篇九
補充材料：
計量經濟學考研院校主要有：北京大學、復旦大學、山東大學、清華大學、北京師范大學、南開大學、上海交通大學、中國科學技術大學、西安交通大學、吉林大學、哈爾濱工業大學、同濟大學、華東師范大學、南京大學、浙江大學、武漢大學、中山大學、四川大學、首都師范大學、大連理工大學、東北師范大學、上海大學、蘇州大學、南京師范大學、浙江師范大學、廈門大學、華中科技大學、華中師范大學、湘潭大學、湖南大學、中南大學、湖南師范大學、華南理工大學、華南師范大學、重慶大學、陜西師范大學、蘭州大學、國防科技大學、中國人民大學、北京工業大學、河北師范大學、上海師范大學、中國礦業大學、安徽大學、福州大學。
計量經濟學論文eviews分析篇十
[摘要]社會主義市場經濟的新常態化發展趨勢對計量經濟學以及計量經濟學模型的建立提出了更高要求。基于此，文章就多元方法框架下的計量經濟學觀進行相關概述，旨在分析計量經濟學現存問題，對計量經濟學進行更加專業嚴謹的界定，促進計量經濟學穩定有序發展，以供參考。
在早期計量經濟學的研究過程中，計量經濟學被認為是經濟理論與數學的結合體，主要肩負起解決經濟問題、開展經驗定量研究等職責[1]。相關研究人員將大量的時間與精力投放在科學化經濟學研究過程中，借助對數學方法的實驗與數量論證，切實提升經濟學研究過程中專項性與嚴謹性水平。
傳統計量經濟學的實質為先驗主義，主要是基于傳統方法論基礎，強調嚴明經濟理論真實性的重要性。因此計量經濟模型多被用在經濟理論參數值估算過程中。由于當時的計量經濟學承擔起將經濟學理論科學化的重要職責，因此作為一類獨立于數學與經濟學的學科被發展至今。
其一，傳統計量經濟學中的先驗主義傾向與邏輯實證主義存在矛盾，缺乏一定的合理性。經濟學理論的經驗內容被剝奪，導致經濟理論的證實工作存在諸多難題;其二，傳統計量經濟學過于注重經驗證實，極易受到后期操作主義的影響，導致計量經濟學目標與經濟學理論的證實目標背道而馳;其三，傳統計量經濟學內部缺乏系統的真理驗證流程，僅將研究的重點放在實用主義與經濟學理論的融合上，導致計量經濟學與計量經濟學模型的實效作用沒有被充分發揮出來。
基于邏輯實證主義下的傳統計量經濟學以多元方法論為基礎，其在實際應用與發展過程中展現出的缺失經由計量經濟學家效仿以及自然科學的研究過程更加顯著。計量經濟學著名的方法論爭論，也是由傳統計量經濟學基礎中的多元化與互相矛盾引發。傳統計量經濟學理論最為明顯的短處就是對理論的驗證較為薄弱，在針對相同經濟現象進行理論探討的過程中，無法從競爭理論中找出最佳論調，使得傳統計量經濟學逐漸退出歷史的舞臺。
科學哲學的不斷演化使得經濟學理論的發展速度不斷加快，傳統計量經濟學已然無法概括計量經濟學在經濟領域研究過程中的全部內容，促使證偽計量經濟學出現[2]。在證偽計量經濟學中，計量經濟的重要作用是度量經濟學，通過統計與數學研究方式，對經濟學數據進行更加系統的研究，以便能夠為經濟學理論增添更多豐富內容。
在證偽計量經濟學中，計量經濟模型主要利用檢驗理論假說構建，對經濟理論內假定進行真實性判別，以便利用證偽形式對經濟理論學進行檢驗。證偽計量經濟學對當時的經濟與數學領域影響深遠，大量經濟學家對證偽計量經濟學進行了激烈的探討。部分經濟學家認為證偽計量經濟學是經濟學的重要分支，需利用數理統計的方式對經濟理論假設進行判定;還有部分經濟學家認為證偽計量經濟學更加側重于樹立統計與統計工具，可為經濟理論提供重要經驗基礎。
證偽計量經濟學在實施過程中的弊端不可忽視。一方面，證偽計量經濟學并不具備一個具有說服力的程序，無法對經濟學理論的真實性進行驗證;另一方面，證偽計量經濟學的診斷性經驗模型較為武斷，其指導目標與經濟學理論規定存在一定差距。由此可見，證偽計量經濟學追隨者所指出的證偽計量經濟學缺陷具有一定研究價值，但依然無法將證偽計量經濟學作為計量經濟學方法論的基礎應用。
同時，偽證主義計量經濟方法論自身還具有哲學內部一致的問題。偽證主義方法論本身在哲學領域也頗具爭議，爭論主題多集中在偽證主義的驗證、觀測可錯性與理論依賴分析等方面。偽證主義是用來證明與偽證邏輯不對稱的基礎。此種不對稱可在邏輯基本法則中表現出來，如偽證主義中的邏輯推斷基本為拒取式。但仍有部分學者贊成知識的可錯性，因為偽證主義計量經濟學理論也可適用于觀測報告。雖然偽證主義追隨者認為指出證實主義的缺陷內容具有極高的研究價值，但作為計量經濟學的基礎，偽證主義并不具備有效方法論的條件。偽證主義在解釋自然科學的過程中依然存在較為嚴重的問題，因此將其作為計量經濟學的方法論基礎，未免有些不當。
證偽計量經濟學的界定矛盾使其無法承擔起計量經濟學方法論基礎的重任，因此部分人將研究重點放置在工具主義上，誕生了工具計量經濟學。工具計量經濟學主要就是對經濟學理論進行更加精準的預測，使其成為經濟理論樣本外的重要評定標準。主張工具計量經濟學的研究人士認為工具計量經濟學可從根本上體現出樣本外預測工作的重要性。借助對經濟理論其他數據以及變量的解釋，使得計量經濟學模型成為預測經濟學理論的有力工具。
相較于傳統主義與證偽主義計量經濟學而言，工具主義計量經濟學在宏觀計量經濟學模型的構建過程中發揮出了極大作用，但仍不可成為計量經濟學的基礎方法論。具體來說，工具經濟學與其自身的科學體系存在較大差距，難以體現出經濟學理論學說的現實性。過于重視對經濟學理論的預測，只會使經濟學面臨更大危機。
在因果計量經濟學中主要提出計量經濟學需從計量經濟學概率因果觀、計量經濟學結構因果觀、計量經濟學格蘭杰因果觀構成。因果計量經濟學并不完全依賴統計意義與統計工作，而是需要基于更加充分的經濟理論學說。但由于依靠單一的因果主義無法闡明清楚計量經濟學方法論，仍需相關工作人員利用多元方法論框架，對不同主義的計量經濟學相互融合。針對因果科學計量經濟學觀念，計量學的重要任務主要體現在經濟變量之間的因果關系等方面。統計相關衡量的區分作為計量經濟學的重要基礎與核心問題，其在計量經濟學的實際發展過程中，也研究得出以下三種方法論。
第一，計量經濟學的概率因果觀。因果關系的概率方式可被解釋為因果關系的概率理論，但由于概率理論的方式與概率及分布函數之間從未存在著密切的關聯，因此原始經濟數據之間的正態分布較少，很多經濟學家質疑經濟行為是否能夠將其設定為任何標準下的概率分布模型。
第二，計量經濟學的結構因果觀。結構因果僅為，經濟理論直接決定著的經濟結構的存在，利用概率方式度量此種已經存在的方程體系內因果關聯。經濟結構具有復雜性與宏觀性特征，因此其經濟結構生成的數據應該借助概率工具進行度量。
第三，計量經濟學格蘭杰因果觀。在計量經濟學概率因果與結構因果理論演變后期，又出現了一種新形式因果觀——計量經濟學格蘭杰因果觀。格蘭杰因果觀的可操作性更強，在計量經濟學中的應用更加廣泛。但由于格蘭杰因果觀更加趨向于兩個時間序列的變量遞增可預測性定義，無法真正意義上的證明因果定義。
從計量經濟學方法論基礎分析，計量經濟學方法論具有多元性，在漫長的發展歷程中出現了邏輯實證主義、偽證主義、工具主義與因果主義等各項方法論，任何方法論的單一組合都無法對計量經濟學進行統一詮釋與合理界定，同時也不可以將其作為計量經濟學的基本框架進行引導，支撐計量經濟學的發展。因此從一定角度分析，計量經濟學的界定必然是在多元方法論框架中進行，以研究科學化經濟為目的，應用經濟理論中的統計、數學方式驗證并解決經濟問題，使其成為多重學科以及多元化方法的重要基礎。
為從根本上理解多元方法論框架下的計量經濟學內涵和性質，需對計量經濟學學科的性質進行根本分析，更好地明確計量經濟學確立期間的各項法則以及實踐作用。計量經濟學作為科學化經濟體系的重要手段，其科學標準、發展歷程以及經濟學依據均可體現出其自身學科的科學性。但計量經濟學學科的科學性不可能是絕對的，其科學性會相對體現在計量經濟學與現實關系上，首先，計量經濟學的學科性決定了其與現實之間的內在關聯，計量經濟學并不是探詢覆蓋法則的學科，在封閉系統構建過程中，也會受到社會科學經濟體系的影響，由此可見，計量經濟學是對現實的理想化研究。其次，計量經濟學可以對經濟學現實進行擬真，并非對現實的精準描述。再次，計量經濟學的統計基礎使其無法成為經濟學的經驗證據，得出非精準性估計結果。最后，計量經濟學決定了其自身的非精準性與非確定性，使其對于經濟現實而言，存在一定的局限性。換言之，計量經濟學中的經驗實證研究方式，其語言表述因其方法論僅限于統計、概率等模型表達手段，無法完全適用于經濟學規范的研究過程中，也難以代替自然語言。計量經濟學作為一種經驗實證語言與方式，其模型方法受到方法論等方面的約束，使其在結構分析、理論驗證與發現預測等功能上，均需不斷完善及優化。
6結論。
總而言之，計量經濟學具有可靠性強、精準度高等特征。與其他經濟性學科相比，計量經濟學的研究起步稍晚，實際積累經驗不足，自身實用價值尚處于有待提升階段。
參考文獻：
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[2]劉艷.一部深度反思計量經濟學科之作——《計量經濟學方法論研究》評介[j].財經問題研究，2016（10）：129.
計量經濟學論文eviews分析篇十一
1．案例不夠豐富，沒有思考專業差異。
目前的計量經濟學教學過程中，通常狀況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的資料，一般都是經濟問題分析，如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛，只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識，都能很好地透過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中，這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合，不能拓寬學生的視野，部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學，而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。
2．課程難度大，學生重視程度不一。
量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎，當今是大數據時代，許多行業的發展都離不開數據分析，學習計量經濟學能為數據分析打下基礎，學生對此也有較清晰的認識。此外，掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排行在第三和第四，而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后，說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。
3．先導課程基礎差異大。
在學習計量經濟學課程時，由于存在超多的數學符號，本來就心存畏懼，加上數理統計知識不夠扎實，容易對計量經濟學課程產生厭學情緒，影響教學效果;對教師而言，在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識，影響教學進程。
4．課時安排偏少。
透過查閱相關資料發現，一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時，其中包括40個學時的理論授課，8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些，如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時，這樣的學時安排，調查中有14%的同學認為課時夠用，而有39%的同學認為理論課時不夠，有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到超多的矩陣和數理統計知識，又需要必須的經濟學基礎，同時又是一門操作性和實用性很強的學科，務必將理論知識講授與軟件使用結合起來，才能到達學以致用的目的。應對數理基礎和經濟學基礎程度不一、理解潛力有別的學生，教師在有限的學時內，將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚，已屬不易。透過短短幾個學時的上機實驗，讓學生能掌握相關的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學過程中，教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學生的視野，又能增強學生學習計量經濟學的興趣，但因課時限制，一般得不到實施。
5．實驗教學效果難。
以保障現有計量經濟學實驗教學主要是驗證性的，教師講授計量經濟學軟件(eviews、sas等)操作方法，給定學生數據，學生驗證經典回歸模型的估計、檢驗方法。這樣的教學過程對學生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實際教學過程中，實驗教學的主要目的也是使學生掌握相關軟件操作方法，學會利用軟件實現數據分析，但對學生而言，如何將這些理論知識和實際問題結合起來，尤其是將計量經濟學的知識應用于專業相關的數量分析，缺乏實踐。
1．做好課程銜接和課時安排。
從調查的結果看，許多學生覺得計量經濟學課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導課程沒有學習，基礎不好。因此，在前期的課程安排方面，必須要做好課程的銜接，學生后期要學習計量經濟學，必須要在前期安排數理統計學的課程資料。能夠采取增加概率論與數理統計課時或者專門開一門數理統計學課程來解決。從課時安排看，條件允許的校園能夠適當增加計量經濟學的課時，尤其上機實驗的課時。增加理論課時一方面能夠講授如時間序列的平穩性、協整、格蘭杰因果關系檢驗等非經典線性回歸的資料;另一方面教師能夠簡要介紹計量經濟學前沿知識，如向金融學專業學生介紹金融計量、向經濟學專業的同學介紹空間計量經濟學等，開闊學生的視野，走上工作崗位后學生可根據實際需要自學相關知識，有條件的院校可將計量經濟學理論課時增加4～8個。從上機課時看，一般8個課時的上機基本能保證學生熟悉一個軟件的基本操作，完成經典線性回歸的相關驗證性實驗，如能增加2～4個學時，學生會對軟件操作更加熟悉，對相關分析結果的分析更加深入，以后的應用較為得心應手。
2．改革教學目標。
在以應用型人才培養為目標的本科院校，學生畢業后一少部分進入研究生階段的學習，大多數學生都是直接走上工作崗位從事經濟管理類的工作。根據調查結果，學生多數認為計量經濟學課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計量經濟學的教學目標上，應當定位在使學生掌握計量經濟學研究的基本方法與相關的軟件操作方面。教學過程中首先應當介紹計量經濟學相關方法的基本背景，在授課過程中應個性注意介紹基本思想、基本方法和應用范圍，尤其是這些方法的經濟背景。在介紹普通最小二乘估計和相關檢驗方法的時候，要把側重點放在思路和結論方面，而盡量減少或者簡化相關的推導過程，要求學生“知其然”即可，而對學有余力的同學能夠透過課下自學的方法“知其所以然”。
3．改革教學方式。
計量經濟學的教學不僅僅要傳授知識，更是要教給學生學會利用相關知識進行數據分析，因此，要把理論教學、案例教學和實驗教學等教學方式充分結合起來。理論教學部分，要更多地采用啟發式教學、課堂討論等方式。啟發式教學能夠激發學生學習理論知識的用心性，引導學生主動思考;課堂討論要選取適宜的教學資料，提前定下討論資料，要求學生發揮主觀能動性，提前做好課下準備，加深對理論知識的理解。案例教學則需要任課教師提前做好準備，選取與學生專業相關的案例。案例分析過程要盡量讓學生參與進來，教師提前選取好專業方面的問題。能夠安排部分同學進行前期的理論分析，部分學生搜集相關數據，最后在教師的帶動下完成案例分析的全過程。
4．改革實驗教學。
計量經濟學應以學生掌握相關軟件的操作為目標，對于基本的操作，能夠透過教師演示，學生進行驗證性實驗加以學習。而學生若要真正掌握具體的應用，務必經過一個完整的搜集數據、建立模型、估計和檢驗、模型應用的一個過程，只有這樣以后才能學以致用。因此，實驗教學不能僅僅包含學生在實驗室里完成驗證性實驗的過程，推薦增加課程論文。在學期初就給學生布置好任務，要求就本專業的相關經濟、管理等方面的問題，分成小組，依據經濟理論，選取相關變量，搜集數據，建立計量經濟學模型，進行一個完整的數據分析過程，最后以課程論文的形式提交實驗結果。這個過程中老師根據學生的實際狀況加以指導和監督。自己動手進行實踐的過程，不僅僅鍛煉了學生的動手潛力和實踐潛力，由于整個過程是結合理論教學逐步進行的，也對學生掌握相關理論知識起到了有益的補充。
5．改革考核方式。
課程考核方式的改變是教學改革的驅動力，也是激發學生興趣的原動力。在調查中，有63%的同學反映沒有及時預習和復習課堂資料是跟不上課程教學的原因之一。學生不及時預習和復習教學資料，一方面可能是學風問題，另一方面也可能是眼下的考核方式不利于激發學生學習的用心性。對于計量經濟學課程的考核，要改變傳統的以理論考試為主的評價方式，一是要增加上機測試，二是對學生獨立完成的計量經濟學模型的設計、數據搜集、數據分析、模型檢驗和提交數據分析報告等環節也在評價中給予必須比例的分值。推薦上機測試、課程論文各占15%的分值，理論測試占70%的分值，這樣的改革能在必須程度上改變學生在考試前透過短期突擊應付理論考試的現狀，把工夫用在平時。
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計量經濟學論文eviews分析篇十二
伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能準確、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。
數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將復雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。
數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。
1、綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。
2、較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。
3、數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。
數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍繞著數據挖掘進行的預處理，進行多次重復的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。
（1）定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。
（2）數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。
（3）數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑選數據，并進行挖掘。
然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。
（4）評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。
目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：
（1）根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。
（2）提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。
（3）數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。
（4）交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。
（5）數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。
經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。
