隨著個(gè)人素質(zhì)的提升，報(bào)告使用的頻率越來越高，我們?cè)趯憟?bào)告的時(shí)候要注意邏輯的合理性。那么什么樣的報(bào)告才是有效的呢？下面是小編給大家?guī)淼膱?bào)告的范文模板，希望能夠幫到你喲!

公共管理系研究生開題答辯 公共管理類開題報(bào)告篇一

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，2 分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家 raymondpearl 提出的 pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-bt)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家 gompertz 提出的 gompertz 曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=lexp(-bt))皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值 y 為技術(shù)性能指標(biāo)，t 為時(shí)間自變量，l、a、b 皆為常數(shù)。ridenour 模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德

3 爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企

4 業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp 法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品

5 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的 n 個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值 y 即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種 n 個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值 本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素

6 的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容 研究目標(biāo)：

以 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。

7 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。

6、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自

8 組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證 1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

9 六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施 本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃 07-.09：完成論文開題。

09-.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

11-.01：基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

01-.03：基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

03-.04：基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

10 04-.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

主要參考文獻(xiàn)：

[01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學(xué).北京:清華大學(xué)出版社 1998 [02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學(xué)出版社 [03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997 [04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學(xué)學(xué)報(bào)./2.[05]王亞民、朱榮林.風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目 ecv 評(píng)估指標(biāo)與決策模型研究.風(fēng)險(xiǎn)投資./6 [06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用.控制與決策./6 [07]夏清泉、凌婕.風(fēng)險(xiǎn)投資理論和政策研究.國(guó)際商務(wù)研究./5 [08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國(guó)軟科學(xué)./86-88 [09]嚴(yán)太華、張龍.風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估決策方法初探.經(jīng)濟(jì)問題./1 [10]蘇永江、李湛.風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題的系統(tǒng)分析.學(xué)術(shù)研究./4 11 孫冰.企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評(píng)價(jià)模型及方法研究.中國(guó)管理

11 科學(xué)./4 [12]諸克軍、楊久西、匡益軍.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評(píng)價(jià).系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐./4 [13]楊力.基干 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì).中國(guó)管理科學(xué).公共管理系研究生開題第 2 篇 區(qū)域公共治理視角下湘江流域水資源生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究 一、研究目的、意義及現(xiàn)狀 1.1 課題研究背景 環(huán)境是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的基本條件。隨著人類文明的不斷進(jìn)步、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，開發(fā)利用自然資源的能力越來越強(qiáng)，人類所創(chuàng)造的物質(zhì)財(cái)富也在不斷的增加，但與此同時(shí)，物質(zhì)財(cái)富增長(zhǎng)速度的不斷加快為全球生態(tài)環(huán)境帶來了沉重負(fù)擔(dān)。自然資源在日益減少，生態(tài)環(huán)境也在不斷惡化，人類生存環(huán)境受到前所未有的沖擊。尤其是改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在大踏步前進(jìn)的同時(shí)，大量的工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活廢棄物排入水體中，使水體受到嚴(yán)重污染。

湘江是湖南省水系中最大的河流，全長(zhǎng) 817 公里，12 是長(zhǎng)江的主要支流之一。湘江發(fā)源于廣西，大部分位于湖南省境內(nèi)，水系跨永州、郴州、衡陽、婁底、株洲、湘潭、長(zhǎng)沙、岳陽八市，在湖南省境內(nèi)全長(zhǎng) 660 公里，流域面積 8.5萬平方公里。流域人口約全省總?cè)丝诘?60%,工業(yè)總產(chǎn)值約占全省工業(yè)總產(chǎn)值的 80%,全省冶金、化工、建材、輕工、紡織、食品加工、機(jī)械等行業(yè)大多分布在該區(qū)域。形成了湖南省的經(jīng)濟(jì)走廊，在全省發(fā)展中具有十分重要的戰(zhàn)略地位。但隨著流域內(nèi)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)村規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖的快速發(fā)展，環(huán)境污染問題日益突出，湘江目前已經(jīng)成為我省污染最嚴(yán)重的一條河流。為保持湘江流域的水生態(tài)環(huán)境、保證流域水資源的可持續(xù)利用，湘江流域上游地區(qū)投入了大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)。而湘江流域的上游行政區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力卻相對(duì)貧困、生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱，難以獨(dú)自承擔(dān)流域生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)的重任，而且這些地區(qū)也需要進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，因而導(dǎo)致流域上游行政區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)與保護(hù)環(huán)境的矛盾十分突出，要協(xié)調(diào)好這種關(guān)系，就需要省政府和下游受益區(qū)幫助流域上游行政區(qū)分擔(dān)生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)的重任。如何保護(hù)湘江流域生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)我省經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，成為我省目前高度關(guān)注的問題。如何實(shí)現(xiàn)湘江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展齊頭并進(jìn)，建立并完善流域生態(tài)補(bǔ)償制度是一個(gè)有效的解決途徑，同時(shí)也是我省目前亟待破解的難題[1].13 1.2 課題研究的目的與意義 1.2.1 研究的目的 在湘江流域構(gòu)建并實(shí)施水資源生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，可以理順上下游行政區(qū)間的生態(tài)關(guān)系和利益關(guān)系，加速流域上游行政區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)并有效的保護(hù)流域上游的生態(tài)環(huán)境，從而促進(jìn)湘江流域的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。因此，湘江流域水資源生態(tài)補(bǔ)償作為促使整個(gè)湘江流域系統(tǒng)利益趨于一致的制度安排，它不僅能對(duì)受損的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行維護(hù)以恢復(fù)其生態(tài)功能和價(jià)值，滿足可持續(xù)發(fā)展的要求，更是實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共存的重要途經(jīng)。

目前，中央財(cái)政和省財(cái)政每年均投入了大量的資金支持湘江流域環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)工作，但是目前無論在理論上，還是在實(shí)踐上，從中央到湖南都沒有形成對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償問題的系統(tǒng)理論體系和完整的方法架構(gòu)，中央對(duì)生態(tài)補(bǔ)償目前還處于試點(diǎn)階段，而我省目前只在 2014 年出臺(tái)了《湖南省湘江流域生態(tài)補(bǔ)償（水質(zhì)水量）獎(jiǎng)罰暫行辦法》，對(duì)如何系統(tǒng)開展生態(tài)補(bǔ)償工作并沒有確定性的政策，因此，本論文研究的目的就是從我省目前最重要的湘江流域著手，從財(cái)

14 政投入較多的水資源保護(hù)破題，研究湘江流域水資源生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，為我省加大生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)力度，推進(jìn)污染減排工作，促進(jìn)生態(tài)環(huán)保和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的理論與技術(shù)支撐。

1.2.2 研究的意義 本文通過實(shí)際調(diào)研分析湘江流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)際需求和現(xiàn)實(shí)補(bǔ)償之間的差距，可以看出：湘江流域上下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距大；流域生態(tài)補(bǔ)償資金來源單一；補(bǔ)償責(zé)任、標(biāo)準(zhǔn)、制度等存在各方面的問題。在此背景下，研究湘江流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1、論文進(jìn)一步充實(shí)流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的研究，促進(jìn)生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科發(fā)展，拓寬這些學(xué)科的研究領(lǐng)域。

2、根據(jù)湘江流域的實(shí)際，明確流域補(bǔ)償?shù)幕驹瓌t，補(bǔ)償?shù)呢?zé)任與義務(wù)分工，并從各方面分析了適合于湘江流域生態(tài)補(bǔ)償可行的方法、標(biāo)準(zhǔn)、理論模式等，為其它的流域生態(tài)補(bǔ)償提供理論借鑒。

3、從資金渠道、制度管理和公眾參三個(gè)方面提出了

15 保障湘江流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制有效運(yùn)行的措施建議。

1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 自 20 世紀(jì) 80 年代以來，國(guó)外很多國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行了不同的生態(tài)補(bǔ)償實(shí)踐，主要涉及流域水環(huán)境管理、自然環(huán)境的保護(hù)與恢復(fù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)、植樹造林、景觀保護(hù)、碳循環(huán)等，根據(jù)不同項(xiàng)目所提供的生態(tài)服務(wù)的種類及其作用的范圍，可以劃分為流域、區(qū)域、國(guó)家、全球等尺度[2].流域保護(hù)服務(wù)包括水質(zhì)、水量保持和洪水控制這三項(xiàng)內(nèi)容。雖然以上的服務(wù)彼此關(guān)聯(lián)，但受益者通常是不同的。對(duì)提供水質(zhì)保持、水量保持以及洪水控制這三項(xiàng)流域服務(wù)的地區(qū)和個(gè)人進(jìn)行合理的補(bǔ)償，是有利于上游的保護(hù)者的，尤其是該區(qū)域的窮人。就流域生態(tài)補(bǔ)償而言，較為成功的案例包括[3]:紐約的水務(wù)部門通過協(xié)商的方式來確定流域的上下游水環(huán)境和水資源的保護(hù)責(zé)任和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；澳大利亞則通過運(yùn)用聯(lián)邦政府的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼來開展全國(guó)的流域綜合管理工作；南非則將流域生態(tài)保護(hù)、建設(shè)行動(dòng)與扶貧工作結(jié)合起來，年均安排大概 1.7 億美元來雇傭當(dāng)?shù)氐母F人來保護(hù)流域生

16 態(tài)環(huán)境，以達(dá)到改善水質(zhì)、增加水資源的效果等等。

目前，在厄瓜多爾、哥倫比亞、哥斯達(dá)黎加、墨西哥等一些拉美國(guó)家開展的環(huán)境服務(wù)支付（payments for environmental services,pes）項(xiàng)目是世界上最具代表性的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目[4].該項(xiàng)目的發(fā)起組織是世界銀行，pes 主要的生態(tài)補(bǔ)償方向就是改善流域水環(huán)境服務(wù)功能。美國(guó)和日本也在其國(guó)內(nèi)的一些流域開展了帶有生態(tài)補(bǔ)償性質(zhì)的流域管理計(jì)劃[5].由于大部分該類生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目主要通過增加流域內(nèi)的森林覆蓋率來改善水文和水質(zhì)條件，所以主要向用水者征收補(bǔ)償費(fèi)，不再考慮其他生態(tài)服務(wù)的受益者。

生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆绞蕉喾N多樣，劃分方法也不唯一。但是總體上可以劃成兩大類：政府購(gòu)買和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)手段。政府購(gòu)買模式仍是支付生態(tài)環(huán)境服務(wù)的主要方式[6].例如，德國(guó)政府采取的是政府作為唯一補(bǔ)償主體模式。即對(duì)由于自然原因或人為原因造成的損失由政府財(cái)政作為唯一的補(bǔ)償。德國(guó)是歐洲開展生態(tài)補(bǔ)償比較早的國(guó)家之一，其補(bǔ)償機(jī)制主要是根據(jù)其具體的地理以及歷史發(fā)展環(huán)境，采用以橫向轉(zhuǎn)移為主的資金運(yùn)轉(zhuǎn)的方式。橫向轉(zhuǎn)移,就是根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)轉(zhuǎn)移資金量進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，由富裕地區(qū)向貧困地區(qū)轉(zhuǎn)移支付。也就是說通過橫向轉(zhuǎn)移改變不同區(qū)域間既得利益格局，實(shí)現(xiàn)區(qū)

17 域間公共服務(wù)水平的平衡。德國(guó)流域生態(tài)補(bǔ)償比較成功的就是易北河流域的生態(tài)補(bǔ)償政策。易北河貫穿兩個(gè)國(guó)家，經(jīng)捷克流向德國(guó)。1980 年之前，由于未開展過流域整治，水質(zhì)下降速度極快。德國(guó)與捷克在 1990 年后共同制定了易北河生態(tài)補(bǔ)償政策，達(dá)成了綜合整治易北河的協(xié)議。雙方共同設(shè)立了八個(gè)專業(yè)小組，包括水文小組、監(jiān)測(cè)小組等，實(shí)施易北河整治政策。德國(guó)從多個(gè)渠道籌措資金，實(shí)施對(duì)易北河的整治措施。2000 年，德國(guó)的環(huán)保部門拿了 900 萬馬克給捷克，用于建設(shè)捷克與德國(guó)交界的城市污水處理廠，充分體現(xiàn)了對(duì)環(huán)保的重視，不但滿足了自身發(fā)展的需求，更實(shí)現(xiàn)了雙贏。通過一系列整治活動(dòng)，到目前為止，易北河上游的水質(zhì)已基本達(dá)到飲用水標(biāo)準(zhǔn)，收到較為顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)手段中比較典型的補(bǔ)償模式是哥斯達(dá)黎加通過森林環(huán)境服務(wù)計(jì)劃（efsp）建立了國(guó)家森林基金（fonafifo），對(duì)上游提供森林環(huán)境服務(wù)的土地所有者進(jìn)行補(bǔ)償。該基金的來源為燃油稅的 5%,另外從與國(guó)外合作者的碳服務(wù)市場(chǎng)上來籌集資金。在對(duì)籌集的資金進(jìn)行分配時(shí)，引入了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，即保護(hù)的流域面積越大、森林流域管理越好，可以得到的資金越多。

國(guó)際上許多生態(tài)補(bǔ)償理論和工作實(shí)踐對(duì)我國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償理論研究和工作實(shí)踐均有借鑒意義。國(guó)外的生態(tài)服務(wù)付

18 費(fèi)有較為成熟的理論基礎(chǔ)和法律依據(jù)，而且嚴(yán)格執(zhí)法；建立了一系列的生態(tài)服務(wù)付費(fèi)政策和制度體系，形成了一對(duì)一交易、限額交易市場(chǎng)、慈善補(bǔ)償、公共補(bǔ)償和產(chǎn)品生態(tài)認(rèn)證等比較完整的生態(tài)補(bǔ)償框架體系；大量運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制和多渠道的融資體系；積極鼓勵(lì)群眾參與，拓展全球市場(chǎng)等等。此外，在流域綜合管理、生物的多樣性保護(hù)、碳蓄積與儲(chǔ)存、生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)等生態(tài)補(bǔ)償方面，有許多經(jīng)驗(yàn)值得借鑒，而且對(duì)中國(guó)在生態(tài)保護(hù)和建設(shè)領(lǐng)域能夠順利融入到全球背景之中也大有裨益，能夠更多的得到其他國(guó)家和組織的認(rèn)可和支持。但是，即便在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的國(guó)家，如何有效解決生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的付費(fèi)問題也還在做進(jìn)一步的研究。

1.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展 國(guó)內(nèi)對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯亢吞剿鲝?20 世紀(jì) 90 年代初期開始，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)施問題更多的是傾向于從宏觀的視角來研究，主要是通過經(jīng)驗(yàn)探討的方法，從生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚摶A(chǔ)、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償資金籌措的渠道等方面予以研究。例如：姜德文[7]以流域的生態(tài)補(bǔ)償和森林的生態(tài)補(bǔ)償?shù)阮I(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)，充分闡述流域上、下游地區(qū)之間的利益沖突和對(duì)生態(tài)補(bǔ)償制度的不同立場(chǎng)，由此從生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的立法及其存在的缺陷提出了可資借鑒的建議和意見。洪尚群等[8]則

19 指出：科學(xué)合理的、具有操作性的補(bǔ)償制度，可以籌措眾多的資金，有效的解決利益沖突，推動(dòng)生態(tài)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)工作的順利進(jìn)行，使補(bǔ)償機(jī)制成為環(huán)境保護(hù)的激勵(lì)機(jī)制、協(xié)調(diào)機(jī)制和動(dòng)力機(jī)制，此外，他對(duì)補(bǔ)償?shù)闹黧w、補(bǔ)償?shù)慕M織體系、補(bǔ)償?shù)膶?duì)象和補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)也開展了富有建設(shè)性的研究。歐名豪等[9]則提出通過建立流域的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制，通過代際補(bǔ)償、外部補(bǔ)償和內(nèi)部補(bǔ)償有機(jī)統(tǒng)一的模式，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江流域生態(tài)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。熊鷹等[10]提出了退田還湖的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，依據(jù)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法，在實(shí)地調(diào)查和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)洞庭湖濕地引起的湖區(qū)農(nóng)戶收益減少、濕地生態(tài)服務(wù)功能的恢復(fù)等進(jìn)行評(píng)估，由此得出濕地恢復(fù)應(yīng)對(duì)湖區(qū)移民的生態(tài)補(bǔ)償。杜萬平等[11]提出了區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的具體構(gòu)想。

公共管理系研究生開題第 3 篇 一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù) 論文名稱：基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究 課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題 選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)

20 創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家 raymond pearl 提出的pearl 曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=l∕[1+a?exp(-bt)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家 gompertz 提出的 gompertz 曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=lexp(-bt))皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值 y 為技術(shù)性能指標(biāo)，t 為時(shí)間自變量，l、a、b 皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

21(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有: 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)

22 來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有: delphi 法(專家法)、ahp 法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社

23 會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的 n 個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值 y 即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種 n 個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，24 輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值 本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容 研究目標(biāo)：

以 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)

25 相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。

根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技

26 術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。

6、基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn)：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證 1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究

27 影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施 本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)

28 估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果

公共管理碩士生開題匯報(bào)材料

研究生開題報(bào)告模版

研究生開題報(bào)告

研究生(開題)報(bào)告

研究生綜合管理系統(tǒng)開題過程說明